Названы два ключевых направления автономного управления дронами в России

Такие системы позволяют дронам самостоятельно выполнять часть задач, ориентироваться в пространстве и действовать по заранее заданным алгоритмам без постоянного контроля оператора. По словам основателя учебного центра беспилотной авиации, академика Российской инженерной академии Максима Кондратьева, подобные решения уже не только создаются, но и проходят испытания, а в ряде случаев даже применяются на практике.

Как отметил эксперт в разговоре с «Лентой.ру», сегодня такие беспилотники в основном задействованы в военной сфере. Именно там автономные технологии находят наиболее широкое применение, поскольку позволяют повышать скорость реакции, точность выполнения задач и эффективность работы аппаратов в сложных условиях. При этом гражданское направление пока отстаёт: в мирной отрасли подобные системы используются крайне ограниченно и значительно реже, чем в оборонном секторе.

Кондратьев подчеркнул, что речь идёт именно о разработке, тестировании и внедрении систем, основанных на ИИ, которые способны брать на себя управление БПЛА в автоматическом режиме. По его словам, на сегодняшний день это прежде всего инструмент для решения военных задач, тогда как в гражданской авиации беспилотные технологии с таким уровнем автономности пока не получили массового распространения.

В целом автономное управление беспилотными системами развивается сразу по нескольким направлениям, и каждое из них решает свою практическую задачу. По словам эксперта, сегодня особенно важно не только повысить точность полета, но и сделать аппарат максимально независимым от внешней инфраструктуры. Это позволяет использовать беспилотники в условиях, где связь нестабильна, а спутниковая навигация может быть подавлена или недоступна.

Первое направление связано с навигацией с элементами искусственного интеллекта. Речь идет, в частности, об оптической навигации: камера, установленная в нижней части беспилотника, анализирует поверхность под ним, сравнивает визуальные ориентиры и по ним определяет свое местоположение без обращения к глобальным спутниковым системам. Такой подход особенно полезен там, где обычные навигационные сигналы могут быть нарушены, а точность маршрута имеет критическое значение. По сути, это позволяет беспилотнику ориентироваться по «картине местности», а не только по внешним сигналам.

Второе направление — это автоматический поиск, распознавание целей и наведение на них. Здесь система самостоятельно обрабатывает данные с датчиков и камер, выделяет потенциально важные объекты и помогает аппарату действовать без постоянного участия оператора. Чем совершеннее такие алгоритмы, тем выше вероятность, что беспилотник сможет быстрее реагировать на изменения обстановки и работать в более сложных условиях. В перспективе именно сочетание навигации и интеллектуального распознавания делает автономные комплексы значительно эффективнее.

Если говорить о дистанционном управлении из другой точки России, то здесь, как пояснил Кондратьев, ключевым фактором остается наличие надежных каналов связи. Без устойчивой передачи данных управлять беспилотником на больших расстояниях крайне сложно, особенно если требуется не только передача команд, но и получение телеметрии, видео и другой информации в реальном времени. Поэтому развитие таких систем напрямую зависит от качества и масштаба связной инфраструктуры.

Отдельно эксперт отметил, что российский аналог Starlink — система «Рассвет» от бюро «1440» — пока находится на раннем этапе развития и насчитывает примерно 10 спутников. Для формирования полноценной орбитальной группировки, способной обеспечить широкое и стабильное покрытие, потребуется еще несколько лет. Таким образом, речь идет о долгосрочном проекте, который должен стать основой для более надежной связи и, как следствие, для расширения возможностей дистанционного и автономного управления в будущем.

В современных условиях развитие беспилотных технологий становится одним из ключевых направлений в сфере обороны и безопасности. Все больше внимания уделяется не только самим аппаратам, но и системам связи, координации и устойчивости к внешним воздействиям. «Уже широко применяются меш-сети на цепочках беспилотников серии “Герань”: когда в воздухе находится несколько десятков аппаратов, они образуют сквозную сетевую инфраструктуру, обеспечивающую управление далеко за горизонтом. Весь упор государство делает на разработку, производство и масштабирование именно военных технологий», — заключил Кондратьев.

Подобные решения позволяют значительно расширять возможности применения БПЛА в боевых условиях, где особенно важны дальность связи, автономность и защищенность от помех. Использование распределенной сетевой архитектуры делает беспилотные системы более гибкими и устойчивыми, что повышает их эффективность при выполнении задач на больших расстояниях.

Ранее также сообщалось, что искусственный интеллект, встроенный в российские беспилотные летательные аппараты (БПЛА) «Молния-2», помогает им противодействовать радиопомехам. Программное обеспечение этого высокотехнологичного комплекса содержит элементы ИИ, которые позволяют аппарату успешно преодолевать воздействие помех и с помощью машинного зрения самостоятельно сопровождать цель, сообщили в Минобороны России.

Таким образом, сочетание искусственного интеллекта, машинного зрения и устойчивых каналов связи становится важным фактором в развитии современных беспилотных систем. По мере совершенствования таких технологий БПЛА получают все больше возможностей для автономной работы, точного наведения и эффективного выполнения задач в сложной радиоэлектронной обстановке.

Источник и фото - lenta.ru