В России научились прогнозировать засухи на год вперед

Исследователи из Сбера и Сколтеха предложили инновационные модели прогнозирования засух с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ).

Это направление исследований становится все более актуальным в контексте изменения климата и его воздействия на экосистемы. По данным пресс-релиза банка, исследование, опубликованное в научном журнале первого квартиля Environmental Modelling & Software, представляет собой значимый шаг в развитии прогностических моделей для борьбы с последствиями засух.

Модель, разработанная исследователями, способна предсказывать возможные засухи как на среднесрочный, так и на долгосрочный периоды от нескольких месяцев до года вперед. Она основана на использовании пространственно-временных нейронных сетей и доступных климатических данных, что позволяет объединить передовые методы нейросетевого анализа с классическими подходами к прогнозированию.

С учетом увеличения частоты и интенсивности засушливых периодов в различных регионах мира, разработка таких моделей становится необходимостью для эффективного управления ресурсами и сельскохозяйственными угодьями. Предложенные исследователями методы могут быть ключевым инструментом для принятия информированных решений в области адаптации к изменяющимся климатическим условиям и смягчения последствий засух на экономику и экосистемы.

Засуха - это серьезное природное явление, которое оказывает значительное воздействие на многие регионы, включая Астраханскую область. Моделирование засухи представляет собой сложную задачу, требующую учета множества факторов, включая глобальное потепление. Александр Марусов, старший инженер-исследователь Центра прикладного ИИ Сколтеха, подчеркнул важность прогнозов засухи на год вперед.

Помимо этого, технологии прогнозирования засухи были протестированы на данных пяти регионов, находящихся на разных континентах и в различных климатических зонах. Среди них - Польша, штат Миссури в США, бразильский штат Гояс, индийский штат Мадхья-Прадеш и северная часть Казахстана. Это позволяет убедиться в эффективности моделей прогнозирования засухи в различных условиях.

Исследования в области прогнозирования засухи имеют огромное значение для сельского хозяйства, водных ресурсов и экосистем. Точные прогнозы позволяют принимать своевременные меры по управлению ресурсами и минимизации возможных негативных последствий засухи.

В сфере сельского хозяйства с каждым днем становится все важнее понимать и учитывать климатические риски. Нововведение, представленное в исследовании, не только поможет сельскохозяйственным предприятиям в планировании своей деятельности, но также страховщикам и банкам в оценке рисков и уточнении кредитных рейтингов корпоративных заемщиков.

Согласно Назару Сотириади, управляющему директору департамента интегрированного риск-менеджмента Сбера, климатические изменения могут оказывать существенное влияние на экономику, хотя в России они могут быть менее заметны. Например, засухи могут создавать серьезные риски для сельского хозяйства, энергетики и населения. Для повышения точности оценок в страховании и кредитовании Сбер использует результаты совместных исследований с коллегами из Сколково.

Это партнерство и инновационный подход к управлению рисками позволяют банку не только быть в курсе актуальных климатических вызовов, но и адаптировать свои услуги и стратегии к изменяющимся условиям. Таким образом, сельскохозяйственные предприятия, страховщики, банки и другие участники рынка могут более эффективно принимать решения и управлять своими рисками в условиях изменяющегося климата и экономической среды.

Источник и фото - lenta.ru