ИИ предсказал последствия наводнений

Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) разработали модель искусственного интеллекта (ИИ), способную точно предсказывать последствия стихийных бедствий.

Результаты исследования опубликованы в журнале IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.

Для создания этого инструмента специалисты использовали генеративную состязательную сеть (GAN) и метод машинного обучения с генерацией реалистичных изображений. Первую нейросеть обучали на спутниковых снимках до и после стихийного бедствия, например, урагана Харви, который обрушился на Техас в 2017 году.

В процессе эксперимента нейросеть представила последствия наводнения в виде спутниковых фотографий "из будущего". Ученые отметили высокую достоверность результатов, сравнивая снимки с реальными фотографиями, однако заметили наличие ошибок. Для уменьшения количества ошибок была применена физическая модель.

Для исправления ошибок инженеры запустили вторую нейросеть, обученную на реальных спутниковых изображениях. Это позволило улучшить результаты каждой системы, используя "правки" другой нейросети.

"Использование этого инструмента перед бедствием обеспечит дополнительный уровень визуализации для общественности", - отметил специалист из MIT Бьерн Лютьенс. По его мнению, это необходимо для убеждения скептиков начать организованную эвакуацию.

Ранее ученые предположили, что развитие ИИ может привести к уменьшению мозга человека в будущем и оказать влияние на межличностные отношения, конкуренцию за партнеров и систему правосудия.

Источник и фото - lenta.ru